= 快速浏览 这里我们通过示例代码重点介绍重要特性，以帮助理解接口风格。首先包含库头文件，该文件将所有符号引入作用域；或者，也可以包含单独的头文件以获取特定类型的声明： 为链接程序，您需要链接已构建的库。或者，您可以使用仅需头文件（header-only）的配置，只需在任意__一个__新建或现有源文件中包含此头文件： 值 假设您要在容器中重建一下 JSON 对象： 在本库中，类型 <>、<> 和 <> 分别用于表示 JSON 数组、对象和字符串，而类型 <> 是一种特殊的变体（variant），可容纳任意 JSON 元素。以下示例首先构造一个空对象，然后插入上述元素： 尽管键是字符串，但对象的映射类型和数组的元素类型均为前述的 <> 类型，它可以保存任意 JSON 元素，如前文赋值所示。除了通过一系列函数调用构建 JSON 文档外，我们还可以使用初始化列表在一条语句中完成构建： 当 <>, <>, 或 <> 通过初始化列表进行赋值或构造时，新值的创建仅发生一次。这使得初始化列表在效率上与其他创建值的方式相当。本库中的类型均为一等类型，支持复制和移动构造及赋值： 分配器 为支持自定义内存分配策略，这些容器均允许通过一个 <>（指向 {ref_memory_resource} 的智能指针）进行构造。其构造函数签名的参数顺序与使用 {req_Allocator} 参数的标准库等价类型一致。容器一旦构造完成，其内存资源便不可更改。以下代码创建了一个未执行任何动态分配的数组： 本库中的容器强制保持一个不变式：容器的每个元素都使用相同的内存资源： 当库类型用作 PMR 容器（即使用 {ref_polymorphic_allocator} 的容器）的元素类型时，内存资源将自动传播至该类型及其所有子元素： 截至目前，我们已展示如何通过内存资源指针（不转移所有权）构造值。此时调用方需确保资源生命周期覆盖容器的生命周期。有时您希望容器获取资源的共享所有权。这可通过 <> 实现： 计数内存资源在拥有其共享所有权的每个容器均被销毁之前，是不会被销毁的。 解析 可使用自由函数将 JSON 一步解析至值容器。在以下代码片段中，解析错误通过抛出异常指示： 也支持错误码： 默认情况下，解析器采用严格模式，仅接受符合标准的 JSON。但可通过填充一个选项结构体来启用一个或多个扩展，从而放宽此行为。以下示例使用静态缓冲区并启用了两个非标准扩展： 本库中的解析器实现了一种 https://en.wikipedia.org/wiki/Online_algorithm[__streaming algorithm__]（流式算法）；它可逐段处理 JSON，无需从一开始就提供完整输入。解析器在工作时会使用临时内存分配。如果计划解析多个 JSON（例如在网络服务器中），复用同一个解析器实例可以重用该临时存储，从而提升性能。 通过合理使用适当的内存资源、解析器实例及缓冲区大小的计算上限，可在不进行__任何__动态内存分配的情况下解析和检查 JSON。后续章节将对此进行更详细探讨。 序列化 提供了简单的自由函数，用于将 <> 序列化为包含 JSON 的 {std_string}： 本库中的序列化器实现了 https://en.wikipedia.org/wiki/Online_algorithm[__streaming algorithm__]（流式算法）；它可逐段输出 JSON，无需一次性分配整个输出空间： 值转换 给定一个用户定义的类型： 我们可在同一命名空间中定义 `tag_invoke` 的重载，来实现从用户定义类型到 <> 的转换。此操作将 `customer` 映射为 JSON 对象： 这允许我们可以使用库函数 <> 从我们的类型生成一个 <>： 该库能够自动处理标准容器。以下我们将一个客户数组转换为一个值： 为将 JSON 转换为用户定义类型，我们使用 <>（它会调用 `tag_invoke` 的另一个重载）。此操作将 JSON 值转换为 `customer`。若值内容不符合预期，则抛出异常： 上述代码定义了便捷函数 `extract`，它能推导结构体成员的类型。这种方式可行，但要求该结构体是 {req_DefaultConstructible}。另一种方法是直接构造对象，虽然略显冗长，但无需默认构造： 现在我们可以从 JSON 构造客户对象（customer）： 当将 <> 转换为类似数组或对象的容器时，库的通用算法可自动识别。因此若要将 JSON 数组转换为客户向量，可编写如下代码：